Quantun Lab · Transparência Total

A Lapidação do Quantun Lab

"A maioria dos sistemas esconde como foi feito. Nós mostramos cada erro que pegamos e corrigimos — do fracasso inicial ao sistema institucional. Porque confiança se constrói com transparência, não com número bonito."

Maio → Junho de 2026 · construção, auditoria adversarial e correção honesta
~59.600
backtests rodados na lapidação
8
portões de validação obrigatórios
13
erros graves pegos e corrigidos
14 anos
de teste out-of-sample real
A curva de honestidade

De 87% de fantasia a ~27% real

~87%/ano
Backtest cru — com todos os vieses (sizing sem teto, fills impossíveis)
31%/ano
Após auditoria adversarial pré-capital (20/mai) — vieses removidos
~27%/ano
Sistema atual, após correção de liquidez (jun) — o que os dashboards mostram

A maioria mostraria os 87%. Nós auditamos contra nós mesmos, rodada após rodada, até o número parar de cair na realidade — e ele estabilizou em ~27% ao ano. Ainda supera com folga IBOV (~12%), CDI (~10%) e os melhores fundos do Brasil (15-20%). Só que esse é REAL.

Por que o retorno depende do tamanho da banca

A pergunta mais inteligente que um investidor pode fazer — e a que a maioria dos sistemas foge de responder. Aqui está a resposta inteira, com a curva real.

"Por que mais capital rende menos por ano?"

Porque liquidez é finita. A estratégia opera ações da B3 com um volume diário real. Uma posição só "cabe" se não passar de 25% do volume negociado naquele dia — senão, na vida real, a sua própria ordem moveria o preço contra você. Quanto maior a banca, mais trades ficam grandes demais pra caber → são descartados → menos oportunidades executáveis → retorno anual menor. Não é a estratégia piorando: é a realidade do mercado. Um sistema honesto mostra esse teto; um de marketing finge que ele não existe.

AgressivoBalanceadoretorno bruto anual · líquido de custos + IR · corrigido por liquidez
50%40%30%20%10%0% teto atual R$4M ~47%~42%~24%~28%~26%~18% R$0,5MR$1MR$2MR$4MR$10MR$20MR$30M banca total sob gestão (AUM)
Banca sob gestão (AUM)AgressivoBalanceadoTrades executáveis*
R$ 500 mil – 1 mi~47%/ano~28%/ano1.071
R$ 2 milhões~46%/ano~27%/ano1.009
R$ 4 milhões · teto atual~42%/ano~26%/ano942
R$ 10 milhões~38%/ano~23%/ano809
R$ 20 milhões~27%/ano~20%/ano675
R$ 30 milhões · capacidade máx~24%/ano~18%/ano542

E há uma distinção que confunde quase todo mundo — então vamos deixar explícita:

Retorno bruto anual

Quanto a estratégia rende por ano sobre o capital que opera (a tabela e o gráfico acima). É a "potência" da estratégia. Cai com a escala, por liquidez.

CAGR sobre o aporte (o "~27%")

O que você de fato leva, anualizado, considerando o teto de R$4M (acima dele o lucro é sacado, não recompõe) e a composição ao longo dos anos. É a métrica do simulador da carteira.

Por isso o "~27%" e o "~47%" do gráfico não se contradizem — respondem perguntas diferentes: "quanto a estratégia rende sobre o capital operante?" (bruto anual) e "quanto o meu aporte compõe ao longo do tempo, respeitando o teto?" (CAGR). Mostramos as duas, sem esconder nenhuma. *Trades executáveis em 14 anos, modo agressivo, após o filtro de liquidez de 25% do volume diário. Quanto maior a banca, mais trades são descartados por não caber no volume real.

A origem: nós fracassamos primeiro

Honestidade começa aqui. O sistema não nasceu pronto — ele nasceu perdendo.

Os primeiros setups (montados "no que parecia fazer sentido") deram −226% de resultado acumulado em 49 meses, com win rate de 28,8% — os próprios documentos internos classificam isso como "o resultado típico de trader varejo". Em vez de insistir, jogamos tudo fora e adotamos mineração quantitativa de nível institucional (a abordagem de fundos como Renaissance e Two Sigma): testar milhares de variações e manter só as que sobrevivem a filtros estatísticos rigorosos. Na prova de conceito, 1.728 variações testadas → apenas 18 aprovadas (1,04%). Sinal real é raríssimo — e nós só ficamos com ele.

A linha do tempo

Como o sistema foi construído, testado, auditado e corrigido — passo a passo.

FASE 1 · FUNDAÇÃO

Da intuição à mineração quantitativa

Diagnóstico brutal dos setups iniciais (expectativa negativa) → reconstrução com estratégias de evidência empírica. De 167 combinações testadas, só 7 (11%) davam lucro. Matamos o resto.
FASE 2 · DIVERSIFICAÇÃO

Quebrando o risco de "tudo cai junto"

A carteira era 95% mean-reversion — em crises, tudo estopava junto. Adicionamos novas estratégias de natureza oposta (risco descorrelacionado), pra não ter tudo caindo ao mesmo tempo. Escala da busca cresceu de ~19.500 para ~59.600 backtests.
FASE 3 · 20 MAIO · AUDITORIA ADVERSARIAL

Caçar furos antes de R$1 entrar

Auditoria feita pra ACHAR problemas, não validar. Achou 5 furos graves e corrigiu todos. O backtest dizia 82%/ano → baixou pra 31%. Definimos a entrada de capital flexível (parcial opcional ou integral, no ritmo do cliente).
FASE 4 · 23-27 MAIO · WALK-FORWARD

Validação out-of-sample (V24)

29 janelas walk-forward, entrada realista no dia seguinte (Open D+1), zero look-ahead, 14 anos de período out-of-sample efetivo. Preços brutos B3 + validação cruzada.
FASE 5 · JUNHO · MUNDO REAL

Liquidez, dados do broker e automação

Construímos um simulador de liquidez real (um trade só conta se coubesse em 25% do volume real daquele dia). Migramos pro feed de preços do próprio broker (scan e execução no mesmo dado). Tudo 24/7, com execução à prova de ordem duplicada.

Os 8 portões de validação

Nenhuma estratégia entra em produção sem passar por TODOS os 8. Vários setups foram REPROVADOS aqui — e por isso nunca chegaram à sua conta.

01
Especificação imutável
Regras escritas ANTES do backtest. Mexer depois de ver o resultado = recomeçar.
02
Backtest in-sample
Etapa de treino, com todos os custos reais (B3 + IR + slippage) já embutidos.
03
Out-of-sample
Período novo, sem mexer em nada. Métricas têm que ficar dentro de 70% do in-sample.
04
Walk-forward
Janelas móveis cobrindo 14+ anos de mercado. Lucro positivo em ≥70% das janelas.
05
Monte Carlo
1000 cenários perturbando entrada/saída. Frágil = rejeitado.
06
Stress por regime
COVID, eleições, juros altos... tem que sobreviver em ≥3 de 5 regimes.
07
Capacidade
Posição não pode passar de 5% do volume diário sem impacto.
08
Paper trading
Mínimo 3 meses ao vivo simulado antes de capital real.

O que matamos — e o que mantivemos

Decisões por dados, não por opinião. Cada corte tem evidência numérica.

✕ Cortado (perdia dinheiro)

  • Setup de pullback em tendência (forma original) 6,1% vencedores · soma −671% · expectativa −1,057
  • Setup de reversão em resistência 0% de vencedores no agregado
  • Setup de rompimento quase nunca dispara — filtros restritivos demais
  • Setup de momentum −2,2% em 13 trades
  • Operações vendidas (short) Sharpe 1,03 vs 1,15 do só-comprado (29 janelas) → LONG-only

✓ Mantido e amplificado

  • Estratégia primária ~60% do resultado
  • Estratégia secundária ~37% do resultado · atua na reversão
  • Cada estratégia no ativo certo cíclicas vs growth, por regime
  • Só-comprado (LONG-only) vence em 16 de 29 janelas · sem custo de aluguel
  • Sizing dinâmico por confiança não arrisca igual em tudo

Os 13 erros que pegamos e corrigimos

Cada linha é um problema que a NOSSA PRÓPRIA auditoria encontrou e resolveu — com o impacto numérico. As linhas destacadas em amarelo são onde fomos brutalmente honestos: correções que nós mesmos questionamos.

O problemaA correçãoImpacto
Sizing sem teto — posições de +R$1M numa banca de R$600kCap de exposição por posição + custos reaisfim do CAGR de fantasia
Até 12-13 posições simultâneas (regra dizia 3). Em jun/2022, 11 de 15 papéis estoparam juntosFiltro estrito de simultâneos + circuit breaker mensal + cooldownjun/2022: −57% → −9% · Max DD 29% → 19%
Trades em papel parado "ganhando dinheiro" (ENEV3 a 10% do volume, VIVT3 a 700%)Filtro de liquidez mínima no dia da entradatrades intradáveis: 2,1% → 0%
Trades em aberto contados como WIN (os documentos chamam de "fraude estatística")Só trades fechados entram na estatísticawin rate deixou de ser inflado
Swing virou position — trades de até 68 diasTime stop de 10 dias úteisduração média caiu pra 5,3 dias
Sizing Kelly viciado no passado (88% dos combos no teto máximo)Teto de Kelly reduzido — cada trade arrisca ~1,5% da bancapior perda individual cortada ~54%
Comprar "no fechamento de hoje" — impossível na vida realOrdem no leilão de fechamento (Solução A)slippage real medido: +0,355%/trade
Custos brasileiros aplicados só parcialmenteRound-trip completo (emol + ISS + IR 15%) em todo tradecustos = 36% do lucro bruto, agora explícitos
Risco de gap — stop "respeitado" no backtest, mas pulado na vida realSaída modelada no open quando o gap passa o stop~0,3-0,5pp/ano de CAGR já descontados
"Atirando em tudo" sem edge histórico (mar/26: 0% de acerto, 5 stops)Score mín 60→80, payoff 1,0→2,5, whitelist de edge provadosó ~2-3% das combinações sobrevivem
Viés de sobrevivência — ações que faliram (AMER3, LIGT3) fora do testeRecomendação formal de incluí-las no teste de robustezedge superestimado em ~3-5pp/ano
Removemos uma estratégia inteira sem edge real (2.211 trades)autocríticaRemovida — MAS o Sharpe global piorou (4,20 → 3,91). Documentamos e sinalizamos "considerar reverter"DD 44,9% → 12,4% (melhorou) · Sharpe piorou
Adotamos gestão dinâmica (break-even + trailing)autocríticaEscolhida como padrão — MAS a auditoria de 10 modos achou que o stop+alvo FIXO tinha Sharpe melhor (5,05 vs 4,70). Documentado, não escondidodecisão consciente de robustez vs Sharpe

Os parâmetros oficiais hoje

Travados, versionados e testados automaticamente. Qualquer mudança exige reprocessar 14 anos de backtest.

8%
risco por trade
2
posições simultâneas (máx)
5
perdas seguidas → kill switch
7 dias
cooldown após perda no papel
10 dias
time stop (swing de verdade)
12%
drawdown mensal → pausa

E a entrada de capital é flexível — você decide o ritmo:

GRADUAL · opcional
10% no 1º mês
aporte parcial pra validar a execução na sua conta — e amplie pro total no seu ritmo
INTEGRAL
100% no 1º mês
ou aporte o capital total desde o início, se preferir

O que isso significa pra você

Você não está olhando um número de marketing. Está olhando um sistema que fracassou, foi reconstruído, e foi auditado contra si mesmo até cada fantasia virar realidade — incluindo as correções que nós mesmos questionamos. O que o dashboard mostra é o que teria acontecido de verdade.

~27% ao ano honesto vale mais que 87% no papel.